Alexander Miller, de 18 años, ganó una beca de US$25.000 por un método para achicar los errores de las computadoras cuánticas
Alexander Miller, de 18 años, ganó la beca Davidson Fellows de US$25.000 por RIDA, un método para reducir errores en computadoras cuánticas.
Alexander Miller, de 18 años, ganó la beca Davidson Fellows de US$25.000 por RIDA, un método para reducir errores en computadoras cuánticas.
Alexander Miller, un joven de 18 años de Irvine, California (Estados Unidos), recibió la beca Davidson Fellows 2026, de US$25.000, por desarrollar un método que mejora la precisión de las computadoras cuánticas actuales. Así lo informó el Davidson Institute en un comunicado oficial del 14 de septiembre de 2026. La fundación sin fines de lucro tiene sede en Reno, Nevada.
El proyecto se llama RIDA, sigla en inglés de Random Inverse Depolarizing Approximation. El título completo es «Universal Quantum Error Mitigation via Random Inverse Depolarizing Approximation». Según la fundación, la beca es «uno de los honores más prestigiosos del país para estudiantes de 18 años o menos».
Qué logró Alexander Miller con RIDA
Las computadoras cuánticas de hoy cometen muchos errores, y eso limita lo que pueden calcular. RIDA apunta a reducirlos. Según el comunicado, en 100.000 casos de prueba el método logró de forma consistente tasas de error más bajas que dos métodos líderes.
La fundación sostiene que el trabajo podría ayudar a que estas máquinas sean más prácticas para aplicaciones como el desarrollo de fármacos y la ciencia de materiales.
«Me honra que me nombren Davidson Fellow. Es una oportunidad increíble para mostrar mi trabajo y ser parte de una comunidad de otros científicos jóvenes y motivados», dijo Miller, según el comunicado (traducción de MonoLito).
El método de Alexander Miller: mitigar no es corregir
Conviene aclarar un punto técnico. RIDA es un método de mitigación de errores, no de corrección. Trabaja con posprocesamiento clásico: toma el resultado ruidoso de la máquina y lo ajusta para acercarlo al valor sin errores.
Para eso, según el preprint, se arma un «circuito de estimación». Se elige al azar la mitad de las compuertas del circuito que se quiere estudiar y se le suma su inverso. Sin errores, ese circuito volvería al estado inicial. Por eso, el desvío que aparece mide la probabilidad de error y permite corregir el valor ruidoso. Además, los autores indican que alcanza con un solo circuito de estimación para toda una clase de circuitos, y que mitiga a la vez los errores de compuertas y de medición.
Qué dice el preprint y qué no
El trabajo está en el repositorio arXiv (2508.17513), fechado el 24 de agosto de 2025. Lo firman Alexander Miller y Micheline B. Soley, de la Universidad de Wisconsin-Madison. El texto no figura como revisado por pares.
Cabe señalar que los resultados del preprint surgen de simulaciones. Usaron Qiskit, con un modelo de errores basado en el hardware IBM Kingston, con 4 a 7 qubits. En ese marco, RIDA mejoró entre 75% y 89% el error cuadrático medio frente al siguiente mejor método. El preprint no incluye pruebas en hardware real. Los autores proyectan que el método sería generalizable a las arquitecturas actuales de 100 qubits, pero eso todavía es una proyección.
Un perfil joven y con trayectoria
Según el comunicado, Alexander Miller cursa el primer año en Stanford y planea estudiar ciencias de la computación y física. Fue Regeneron Science Talent Search Scholar, obtuvo medalla de bronce en la USA Physics Olympiad y la Gold Division en la USA Computing Olympiad.
Desde 2001, la beca Davidson Fellows entregó más de US$11,4 millones a 490 estudiantes.
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